谷歌的EEAT算法和Helpful content update,对于网站排名和客户留存起着决定性的作用。
但也是让很多站长和独立站运营纠结和困惑的两个算法,这两块都是谷歌对于网站的要求来制定的算法。
两者虽然是两个概念但是有很多相通之处,也是揭示了谷歌算法不断更新的核心逻辑:
- 提供符合谷歌标准的内容
- 内容对于用户非常有参考价值
看起来其实不难,但操作起来其实一点都不简单,我也是花了大量的时间和精力,做了反复的研究才慢慢摸索出把两者巧妙结合在一起的办法。
什么是谷歌EEAT,网站该如何优化才能符合该标准?
谷歌EEAT是谷歌搜索算法中的一个重要概念,其实的E为经验(Experience),E为专业知识(Expertise),A为权威性(Authoritativeness)和T为可信度(Trustworthiness)。
经验(Experience)
指的是网站内容创作者在该领域的真实经历,通过自己的真实经历来给到具有经验性的建议和独特的简介,让内容更加有参考价值和说服力。
比如跨境电商中的用户真实评价就是用户在亲身使用产品以后给出的真实反馈,也是经验反馈,所以可信度非常高。
对于B2B的网站可以通过高质量的内容来提高谷歌的信任值。
专业知识(Expertise)
涉及到网站的内容是否专业,不仅仅只是包括网站博客内容,产品详情页,公司介绍、专业证书等细节都可以提现其专业度。
比如永磁电机的内容由公司10几年经验的老师傅提供相关要点,再由营销人员撰写成专业的内容。
这样的内容会更受用户的青睐,谷歌也更愿意将这类内容排在靠前的位置。
权威性(Authoritativeness)
主要是网站或者网站作者在特定领域的声望和信誉,这种对于大站比较好实现,对于外贸中小企业比较难。
但是可以通过网站高质量的外链和优质的内容来实现。
可信度(Trustworthiness)
内容的真实性以及网站总体的可信度。
- 网站是否采取措施确保用户信息安全
- 拥有隐私政策
- 内容准确无误且可追溯来源
前面两点都是比较好实现的,内容可追溯其实可以理解为行业内容对于某个观点的总体指向。
比如现在的SEO标准是创造高质量内容依据谷歌EEAT和Helpful content,但是某个网站还是写了和这两个观点背道而驰的理论。
且声称效果一样的,且毫无任何有理有据的证明和实操反馈,那么这种内容哪怕写的再详细谷歌也是不会给到很好的排名的。
因为压根没有可信度…
谷歌E-E-A-T与SEO的关系是什么?
目标一致
谷歌E-E-A-T的目标是为用户提供准确、真实、有用的信息,确保用户能从搜索结果中获取到高质量、可靠的内容。
SEO是通过优化网站的结构和内容,为用户提供响应良好且内容充实,有参考价值的内容,结合合理的关键词优化来增加网站流量,实现业务转化。
SEO的目标是通过优化网站,提高网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名,增加网站流量,实现业务目标等。两者都致力于提升用户体验,让用户更容易找到有价值的信息。
E-E-A-T是SEO优化的重要准则
通过经验、专业知识、权威性、可信度这4个方面来进行SEO优化就可以了,这几点就不详细说了。
其实具体的操作办法在什么是谷歌EEAT?中其实有了详细的介绍了,大家按照所说的细节优化就可以了。
- E-E-A-T影响SEO的流量和排名是谷歌排名的直接因素
- 通过SEO关键词研究,布局符合E-E-A-T要求的内容
这样就可以在SEO排名中获得更好的流量和转化了。
如何提高网站内容的权威性和可信度?
提升网站内容的权威性与可信度,可从以下方面入手:
内容创作
大家可以看一下我写的内容,很多其实在内容创作的过程中都会引用权威的数据、报告。
这样的引用可以说明自己的内容是按照该行业的标准基础上进行创作的,而不是自己以为的观点。
网站建设
真的网站简洁和美观非常重要,简洁一点没有关系,还能提高网站的打开速度,很多欧美网站其实并没有什么花里胡哨的东西。
- 网页中一定要写“关于我们”的公司介绍
- 使用响应速度快的服务器
- 网站使用SSL加密技术
- 保护用户数据,并有相关的页面来介绍
- 网站有隐私政策
这5点一定要做到,是非常重要的…
对于提高网站流量是非常重要的,哪怕你的内容写的再好,这几点没有也会有影响的。
外链建设
寻找和自己行业相关的外链,同时利用社媒分享优质内容,增强互动,提高影响力与网站可信度。
用户互动反馈
在内容页设评论区与分享按钮,鼓励用户评论、分享,及时回复互动。
建立投诉反馈机制,高效处理用户问题,反馈处理结果,让用户感受到重视。
与用户互动是增加网站可信度和满足EEAT最好的办法,所以一定要重视起来。
AI生成内容与E-E-A-T算法
很多朋友可能图省事,就利用AI来创作内容,这里正好详细的说一下:
专业经验与专业知识不足
AI虽能整合大量信息,但缺乏真正的实践经验和专业知识体系。
所以我们在日常使用AI生成内容的时候就会发现内容的参考价值非常低,只是给你说了一个表面。
并没有真正解决实际的问题,这就很难满足E – E – A – T算法对专业经验的要求。
权威性与可信度存疑
AI生成内容没有真正的身份和背景,其创作主体的权威性难以确定。
用户无法像信任专业机构或知名专家那样信任AI,导致内容在权威性和可信度方面难以通过E – E – A – T算法的严格评估。
缺乏真实的专业创作能力
E – E – A – T算法强调创作者对于该领域专业的能力和自己独特的见解。
AI虽能模仿人类写作风格,但对深入且专业的内容缺乏分析和独特的见解能力,和人写的还是有很明显的差别的。
就像我自己的内容都是坚持自己写的,虽然会用AI做一些提示和辅助,但大家看起来就不是AI写的。
人味很重,没有那种表面化和缺乏深度的内容。
AI是否可以生成符合E – E – A – T算法的内容?
这个办法其实和你自己写花的时间都差不多,甚至说你自己写可能比AI写的更好。
如果你非要用AI写,那么先看弊端…
缺乏真实体验和情感理解
E – E – A – T 算法中的经验,如果是人写的那么就会有真实的经历和感受,这个是AI编不出来的。
难以达到人类专家深度
就像我自己搜索一些SEO问题给AI,给我的答案往往都是浮于表面的,对自己来说并没有很好的参考价值。
虽然很多人说可以训练什么的,这方面其实我也有在研究,但是还是给不出很好的内容模型。
你要是用AI写了,那么…
二次加工
就是自己再二次加工一遍,通过AI给出的现有内容加上自己对于自己行业的理解,再修改一遍。
其实最后你发现,就是AI帮你生成了大纲和有思路的内容,80%的工作量还是留给了自己…
这个不是我藏着掖着不说哈,如果自己能搞定我也不用那么费心费力的经常写自己的网站内容了。
什么是Google Helpful Content Update?
以前很多网站其实并没有很多的实用内容但是依靠外链依旧可以获得不错的排名,同时外链是可以花钱购买的,这样其实对于认真做内容的网站是非常的不公平的。
同时用户的搜索体验也是最差的,这样就会出现用户在谷歌上搜索不到自己真正想要的内容。
这样其实对于谷歌的长期发展是非常不利的。
谷歌通过这次的算法更新,希望更多有价值的内容能被有搜索需求的用户找到,提高用户的搜索体验。
谷歌的Helpful Content Update也是Google对于提高用户搜索质量结果做出的一个比较大的算法更新。
重在强调网页内容的实用性,以便更好的满足用户的实际搜索意图。
也就是说把用户体验放在了第一位,所以该算法更新以后导致一批以外链为主的SEO站点大量的掉流量。
如果还是单纯的靠着外链建设就认为可以获得不错的排名了,那基本上这个算法就是打击外链网站的。
当然谷歌也是给出了明确的调整说明,具体可以查看:关于 Google 在 2022 年 8 月发布的实用内容更新,创建者应知晓哪些内容?
谷歌对实用内容的定义
谷歌对实用内容的定义自然是强调内容的实际帮助和价值,当然并不是写的有实用价值就可以了,同时也要匹配相应的关键词不然用户搜索不到也是没有用的。
这个时候就要引出SEO内容的格式了,还是和普通的内容有一些区别的。
普通的内容虽然有内容阅读价值但是没有SEO的排名功能,所以我们的内容如果想被搜索用户发现,最好是使用SEO内容的格式。
这样才能判断内容的价值性,谷歌才会给出不错的关键词排名,这样才会被搜索用户看到。
不然你内容写的再好,用户搜索不到也是没有用的。
具体可以查看:如何写出优质的SEO内容?
实用内容的标准
前面给大家做了详细的解释了,外链的排名因素没有以前那么重要了,现在是把内容排到了第一位。
谷歌会通过分析网站的内容、链接等因素来评估网站的权威性。
在搜索内容更新中,谷歌会优先索引并展示那些被认为权威和可信的网站的内容。
因此,为了使你的网站在搜索结果中获得更好的排名,你需要确保网站内容是准确、权威和可信的。
1)问题解决能力
也就是说实用的内容是给搜索用户提供整套的解决方案的,简单的来说用户可以在参考你提供的内容的时候可以解决具体的问题,且能依赖你的内容。
当用户发现我们网站的内容可以很好的帮助他们解决具体问题时,用户就会更加频繁的访问我们的网站,甚至还是慢慢了解我们的产品和服务。
实用的内容是吸引和留住用户的关键,它帮助你凸显你的专业知识并与潜在客户建立深层次的联系。
通过持续提供实用的解决方案,你将能够树立起在用户心目中的权威形象,并为公司带来长期的成功。
2)信息质量和内容深度
首先我们的内容要从用户的实际痛点出发,围绕着这些实际需求来布局内容。
而不是用户想要知道这个,而我们写的内容却是在说其他的东西。
这就是没有围绕着用户的真实搜索意图来布局内容。
就像这篇文章说的是谷歌对于实用内容的定义,而我们的内容没有给出实际的解决方案却在一直强调实用内容的重要性。
如果写出来是这样的内容,那么是一点没有参考价值的,用户也会认为是没有质量的长篇废话。
关于内容深度问题可以参考:如何提高网站的内容深度?
3)清晰的问题解决步骤
所以我们的内容首先要提出内容,并且给出具体的解决方案。
建议是使用通俗易懂的格式,不要用特别专业的术语,用户本来就看不懂我们这个时候再用晦涩难懂的方式来表述,用户就会更加的看不懂了。
最好是使用实际的案例来做例子,适当的加上对应的图片,这样用户阅读起来会更加容易理解。
同时建议使用通俗易懂的格式来表达内容,这样会让用户更加容易理解我们在表达什么。
具体可以查看一下之前写的:谷歌搜索排名因素
实用性内容更新指南
自从AI出来以后,很多企业为了省事就开始用AI来写内容了,当然生成的内容速度是很快的。
但是基本上是没有什么参考价值的,虽然是说到点子上了但是没有给到具体的解决办法。
如果我的这篇内容是用AI写的,那么基本上可以理解成“有用的废话了”。的确是说到点子上了,但是具体的解决办法是一点没有给到的。
给大家说了那么多细节就是为了让你们清楚地了解“实用内容更新”的真正含义,不要盲目的追求数量而是要把质量放在第一位。这样才能符合谷歌Helpful Content Update 的要求。
1)谷歌爬虫喜好
内容的更新频率不足就得不到搜索引擎爬虫的青睐,这就导致网站的排名受到影响。
搜索引擎还是更喜欢经常更新的网站,如果网站长时间不更新,搜索引擎就会认为该网站的内容已经再满满地过时或者不再有用,这也就是为什么有一些网站排名还不错。
但是长时间不更新就会慢慢的掉排名了主要原因了。
建议如果有团队,那么最好的更新频率自然是每天更新了。
其次2-3天更新一次,如果真的很忙那么建议是最少一周更新一次。
2)缺乏足够的优质原创内容
一些外贸B2B企业是会定期发布一些原创的内容,但不够优质。
像一些企业内容团建的内容,虽然是原创的但是毫无用户参考价值可言。
大家都知道优质的原创内容对于网站的排名非常有帮助但是怎么写优质原创内容却一点没有头绪。
我的建议是多关注一下同行的网站,看看别人写的哪些点是适合自己公司的,然后结合自己结合更多的细节就可以了。
就像自己写的SEO博客,也是经常看国外的英文博客找到的相关灵感然后自己在结合在一起创作而成的。
3)用户的内容偏好
谷歌会收集用户点击、停留时间等数据,来判断用户对搜索结果的满意度。
如果用户更倾向于点击某个搜索结果,并在该页面上停留较长时间,那么谷歌就会认为该结果对用户来说是有价值的,并会将其排名提高。
为了写出更受谷歌欢迎的内容,我们需要经常在谷歌分析上查看用户的行为数据,了解用户的真实需求。
这样才可以提供针对性的内容。
谷歌EEAT算法和Helpful content update的区别
关注重点
EEAT 算法是更聚焦于内容创作者或网站本身的特质,从经验、专业知识、权威性、可信度四个维度。
评估内容背后的主体是否有足够能力和资质来创作高质量内容。
Helpful content update主要关注内容本身对用户的实际价值和帮助,是否能满足用户搜索需求,是否是以人为本而非为搜索引擎流量创作。
评估角度
EEAT 算法是从专业角度出发,审查创作者的背景、专业能力、行业地位以及内容的可信度等,考量内容的专业性和可靠性。
Helpful content update是从用户体验角度,判断内容是否能解决用户问题、提供有用信息、是否易理解和具有实用性等。
谷歌EEAT算法和Helpful content update如何结合?
内容创作
先依Helpful content update,明确用户需求,再结合EEAT算法对专业知识的要求创作。
两者结合其实很简单,就像我这篇内容:
- 先确定关键词
- 然后制定符合用户实际参考价值的大纲如:如何使用EEAT和Helpful content update(Helpful content update)
- 给出两者的定义并引用行业权威,如:引用谷歌官方文档(EEAT)
这样就把两者都很好的结合在一起了,既有权威度且对于用户也有实际的参考价值。
网站优化
遵循Helpful content update优化网站用户体验,从页面布局、加载速度等方面着手。
依据EEAT,在网站展示公司的专业资质、行业经验等,增强专业性。
- 首先,这个内容综合起来首先给人看的,要用户先认可
- 然后,符合谷歌的EEAT算法要求且用户看起来也不别扭
如果还不是很好的理解可以好好看一下现在这篇内容就不难发现:
- 用户体验(Helpful content update)我是放在第一位的,如果用户不认可多权威、多有经验都没用
- 然后在满足用户体验的同时,我加上权威引证和自己的见解,不仅满足了EEAT且对于用户也有参考价值
- 最后,我把两者结合在一起并很详细的区分了两者,这也满足了经验的要求,属于自己的见解了,因为很多网站都是分开写的
以上就是对谷歌EEAT算法和Helpful content update的详细分析了,可以发现两者还是有本质区别的但是都是为了网站高质量内容诞生出来的算法。
相信通过5989个字的解释,大家已经可以把这两者很好的结合在一起了…
补充一下:谷歌EEAT算法是EAT算法的升级,以前是Expertise、Authority 和Trustworthiness这3点,没有加入Experience进来。
加入了经验后,就变成了EEAT。
所以还是需要跟着最新的EEAT算法来的…